PythonでのBTデータ分析1
今回は藍崎さんのnoteを参考に自分で色々な計算をしてみます！
参考にしたnoteはこちら↓
果たしてPython初心者の僕でも出来るのでしょうか⁉
MT5のBTデータの前処理
まずはMT5のストラテジーテスト結果を右クリックでCSVで保存します。
その中で今回は約定の損益部分だけ抜き出します。
コピペしてUTF-8型で保存します。（エンコード使えばPython上で変換できるらしいけどまだできません）
1行ごとに0が出るので左に数字打ってソートかけます。
そうすると0だけ下に移動するのですべて削除する。
そうすると損益のみの数字表記になる
これで準備OK！
ここから読み込むコードを書いていきます。
Jupiter notebookに読み込む
とりあえず下記を読んでDLする
上記でインポートする
データがオブジェクトなので変換する
これで数字に変換完了
ここからグラフ化
これをいつものグラフに変えていく
配列に変換する
これでいつもの形になったのでBTに乗っている表示を計算してみます。
ではここから、そのほかの評価をしてみます。
PRRまでは計算できました！
正直、藍崎さんの写経しただけですが・・・
GHPR・RF・SR等はこのデータではできないので、また調べてアウトプットしていきます！
一応コードも置いておきます。（ど素人なのでこうしたらいいよ！ってやつは教えてください）
では！
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