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オークション!Brandearから商品の情報をスクレイピングする
Brandearとは?
ブランディア (Brandear) は、「眠っているブランドをハッピーに変える」をモットーに、株式会社デファクトスタンダードが運営するブランド品の宅配買取サービスの名称です。延べ利用者数が2019年7月をもって300万人を突破しました。ブランディアは不要になったブランド品を「ダンボールに詰めて送る」だけで査定・買取を行うブランド品宅配買取サービスです。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータは下記のようにご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1684134252007-7YIJJTvAzf.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回は腕時計の中古品一覧ページを例として、スクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1684134282631-QeBwyXBgIf.png?width=1200)
(2)スマートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホムページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
![](https://assets.st-note.com/img/1684134287130-kmcUCMpH2y.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)ページボタン
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。もし識別誤差が発生する時、手動でページボタンを選択してください。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1684134295550-M6nDrF4sWK.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
型番、男女別、商品状態などの詳細情報は詳細ページに付いていますから、ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用して、データを抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1684134300467-HzUfvqeHrI.png?width=1200)
(3)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1684134305767-3USg4wnliF.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1684133666746-ponz0xzfIY.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
![](https://assets.st-note.com/img/1684134315529-hOi1g2kCw8.png?width=1200)
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1684134319834-QejIcRSECc.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1684134324056-JdFIkCEagK.png?width=1200)