![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/118594035/rectangle_large_type_2_8a947fb7f2b9e336b0ad815610bc113a.jpeg?width=1200)
不動産・賃貸!ポルティ賃料査定から物件の情報をスクレイピング
ポルティ賃料査定とは?
ポルティ賃料査定システムは、ポルティによる賃貸物件の市場価値の推定値です。ポルティは、インターネット上に公開されている不動産データなどをポルティ独自の計算式に組み込み、物件を表す80以上のパラメータ、地域性、市場トレンドなどを加味した賃料分析を行っています。ポルティは日本全国の賃貸物件データを過去10年分にわたって保有しています。個々の賃貸物件の適正な賃料について、地域、駅からの距離、平米数や築年数から間取りや詳細な設備情報など、80を超えるパラメータを元に最先端の統計・機械学習モデルを用いて分析しています。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1696993335896-mvwv3iiXYP.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回は新宿の物件一覧ページのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1696993356976-olc0nNBc9r.png?width=1200)
(2)スマートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホムページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
![](https://assets.st-note.com/img/1696993367897-n4gEzbTIHO.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)ページボタン
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。もし識別誤差が発生する時、手動でページボタンを選択してください。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1696993385052-R0mfd07Vu9.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
間取、築年数、専有面積などの情報は詳細ページに付いていますから、ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用して、データを抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1696993638064-Uw3DzoBlCV.png?width=1200)
(3)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1696993648830-K8x4iNAuRC.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1696993656789-5UV5KoryYI.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
![](https://assets.st-note.com/img/1696993663324-ldw2cWBwTV.png?width=1200)
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1696993670764-H3PKrQeNfN.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1696993676934-bESDhCJGSb.png?width=1200)