![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/136472606/rectangle_large_type_2_236ce9fdd4c839b84ba09dc20af03135.jpeg?width=1200)
通販サイト!&mall(アンドモール)から商品の情報をスクレイピング
&mall(アンドモール)とは?
アンドモールとは三井不動産が開発した一部の商業施設と連携したECモールです。三井不動産が運営する商業施設とECモールが相乗効果で売上を拡大できるオムニチャネル・プラットフォームです。ご出店者様は、三井ショッピングパークポイント会員約1,221万人※の優良な顧客基盤を有効活用することで販売チャネルを拡大し、新たな販売機会を創出することができます。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1712469024851-wCHz0IEZCn.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回はTシャツ・カットソー一覧ページのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1712468603203-wSlXctTw10.png?width=1200)
(2)スマートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホームページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
![](https://assets.st-note.com/img/1712468645727-Fub1ckEVH0.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)ページボタン
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。もし識別誤差が発生する時、手動でページボタンを選択してください。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1712468618257-krE3Icb6Fc.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
在庫、アイテム説明などの詳細情報は詳細ページに付いていますから、ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用して、データを抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1712468625400-2jXFEaiIDR.png?width=1200)
(3)事前操作
右上の緑ボタンをクリック、事前操作画面にコンポーネントを追加し、アイテム説明に移動できます。
![](https://assets.st-note.com/img/1712468629897-AooOhdevF4.png?width=1200)
(4)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1712468636862-MZYemO7eH8.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1712468653948-A83yrXXoCY.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
![](https://assets.st-note.com/img/1712468789995-UcRLZkPoSP.png?width=1200)
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1712470254933-Tkcnoc2xe8.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1712469034090-5XfoqA0TT7.png?width=1200)